Poboljšavanje pretrage online trgovine uz pomoć automatskog prepoznavanja atributa i unaprjeđenja upita
Opis projekta
Online kupci očekuju brzu i intuitivnu pretragu koja razumije njihove namjere, čak i kada su upiti složeni i neprecizni. Postojeći sustavi pretraživanja u e-trgovinama često ne ispunjavaju ta očekivanja, zahtijevajući dugotrajno ručno filtriranje koje dovodi do frustracije i odustajanja od kupnje. Predlažemo razvoj AI sustava za pretraživanje koji koristi obradu prirodnog jezika i oponaša ljudsko razmišljanje, automatski prepoznajući namjere i ključne atribute proizvoda.
Cilj projekta
Cilj nam je stvoriti poboljšano korisničko iskustvo koje značajno povećava relevantnost rezultata pretrage. Ovaj sustav će povećati zadovoljstvo korisnika i omogućiti e-trgovinama višu stopu uspješno završenih prodaja, jaču lojalnost korisnika te konkurentsku prednost.
Aktivnosti i očekivani rezultati projekta
- A1. Izrada rješenja do TRL-4
- A2. Testiranje rješenja u laboratorijskim uvjetima
- A3. Upravljanje inovacijskim ciklusom
- A4. Izrada dokumenata za komercijalizaciju inovacije
- A5. Administrativno vođenje projekta
Izvedivost koncepta će biti dokazana ako testiranje pokaže rezultate:
- R1: Prepoznavanje unaprijed definiranog seta atributa iz korisničkog upita Cilj je da sustav prepozna i identificira barem 80% atributa iz unaprijed definiranog seta u korisničkim upitima. Ovo će potvrditi sposobnost sustava da dosljedno interpretira upite i primjenjuje relevantne filtere za pretraživanje.
- R2: Prepoznavanje atributa pojedine trgovine iz korisničkog upita Cilj je postići prepoznavanje specifičnih atributa za pojedine trgovine s točnošću većom od 70% za većinu korisničkih upita. Ovo će potvrditi prilagodljivost sustava različitim trgovinama i njegovu preciznost u prepoznavanju atributa specifičnih za pojedine baze.
- R3: Obrada i optimizacija korisničkog upita Implementirat ćemo metodu za poboljšanje korisničkih upita dodavanjem ili zamjenom ključnih pojmova. Cilj je povećati relevantnost rezultata za 30% u usporedbi s postojećim sustavima pretraživanja koji ne integriraju ovu metodu.
- R4: Dovoljno brza pretraga Testirat ćemo sustav u uvjetima sličnim produkcijskim kako bismo procijenili brzinu pretrage u broju mogućih pretraga po sekundi (QPS). Cilj je postići najmanje 20 QPS-a pod normalnim opterećenjem te do 120 QPS-a pri vršnom opterećenju, čime ćemo potvrditi skalabilnost i brzinu sustava za primjenu u e-trgovinama s visokim prometom.
Cilj je dostići TRL-4, što će osigurati čvrstu osnovu za daljnji razvoj i uspješnu komercijalizaciju inovativnog rješenja na međunarodnim tržištima e-trgovine.
Izrazi koji se u tekstu koriste za osobe u muškome rodu, neutralni su i odnose se na muške i ženske osobe.
Financira Europska unija – NextGenerationEU.
Izneseni stavovi i mišljenja samo su autorova i ne odražavaju nužno službena stajališta Europske unije ili Europske komisije. Ni Europska unija ni Europska komisija ne mogu se smatrati odgovornima za njih.
Members of
