Enhancing Online Store Search with Automatic Attribute Recognition and Query Improvement

EU-funded project developing an AI search system that understands user intent, improving e-commerce search relevance and customer satisfaction.

Grantee: Velebit Artificial Intelligence Ltd. for Information Technology

Project Title: Enhancing Online Store Search with Automatic Attribute Recognition and Query Improvement

Project code: NPOO.C3.2.R3-I1.06.0042

Project Description

Online shoppers expect quick and intuitive search functions that understand their intent, even when queries are complex and imprecise. Existing e-commerce search systems often fail to meet these expectations, requiring lengthy manual filtering that leads to frustration and abandoned purchases. We propose the development of an AI-based search system that uses natural language processing and emulates human reasoning by automatically recognizing user intent and key product attributes.

Project Objective

Our goal is to create an enhanced user experience that significantly increases the relevance of search results. This system will improve user satisfaction, boost successful sales rates in e-stores, strengthen customer loyalty, and provide a competitive advantage.

Project Activities and Expected Results

A1. Developing the solution to TRL-4
A2. Testing the solution in laboratory conditions
A3. Managing the innovation cycle
A4. Preparing documentation for innovation commercialization
A5. Administrative project management

Concept Feasibility Will Be Demonstrated If Testing Produces Results:

R1: Recognition of a Predefined Set of Attributes from User Queries The system aims to recognize and identify at least 80% of attributes from a predefined set within user queries. This will confirm the system’s ability to consistently interpret queries and apply relevant search filters.
R2: Recognition of Store-Specific Attributes from User Queries The target is to achieve recognition of store-specific attributes with over 70% accuracy for most user queries. This will demonstrate the system’s adaptability to different stores and precision in identifying attributes unique to individual product databases.
R3: User Query Processing and Optimization We will implement a method to improve user queries by adding or replacing key terms. The goal is to increase result relevance by 30% compared to existing search systems that do not integrate this method.
R4: Sufficiently Fast Search The system will be tested under conditions similar to production to evaluate search speed measured in queries per second (QPS). The goal is to achieve at least 20 QPS under normal load and up to 120 QPS at peak load, confirming system scalability and speed suitable for high-traffic e-commerce applications.

The project aims to reach TRL-4, providing a solid foundation for further development and successful commercialization of this innovative solution in international e-commerce markets.

Total project value: EUR 76,772.47
EU Co-financing: EUR 49,336.50
Project implementation period: March 1, 2025 – March 1, 2026

Contact person for more information:
Davor Aničić
Phone: +385 91 469 2222
Email: davor.anicic@velebit.ai

For more information about the EU Call financing this project, visit:
https://fondovieu.gov.hr/pozivi/115

The terms used in the text for masculine persons are neutral and refer to both male and female individuals.
Funded by the European Union – NextGenerationEU.
The views and opinions expressed are those of the author only and do not necessarily reflect the official position of the European Union or the European Commission. Neither the European Union nor the European Commission can be held responsible for them.

Korisnik bespovratnih sredstava: Velebit umjetna inteligencija d.o.o. za informacijske tehnologije

Naziv projekta: Poboljšavanje pretrage online trgovine uz pomoć automatskog prepoznavanja atributa i unaprjeđenja upita

Kod projekta: NPOO.C3.2.R3-I1.06.0042

Opis projekta

Online kupci očekuju brzu i intuitivnu pretragu koja razumije njihove namjere, čak i kada su upiti složeni i neprecizni. Postojeći sustavi pretraživanja u e-trgovinama često ne ispunjavaju ta očekivanja, zahtijevajući dugotrajno ručno filtriranje koje dovodi do frustracije i odustajanja od kupnje. Predlažemo razvoj AI sustava za pretraživanje koji koristi obradu prirodnog jezika i oponaša ljudsko razmišljanje, automatski prepoznajući namjere i ključne atribute proizvoda.

Cilj projekta

Cilj nam je stvoriti poboljšano korisničko iskustvo koje značajno povećava relevantnost rezultata pretrage. Ovaj sustav će povećati zadovoljstvo korisnika i omogućiti e-trgovinama višu stopu uspješno završenih prodaja, jaču lojalnost korisnika te konkurentsku prednost.

Aktivnosti i očekivani rezultati projekta

A1. Izrada rješenja do TRL-4
A2. Testiranje rješenja u laboratorijskim uvjetima
A3. Upravljanje inovacijskim ciklusom
A4. Izrada dokumenata za komercijalizaciju inovacije
A5. Administrativno vođenje projekta

Izvedivost koncepta će biti dokazana ako testiranje pokaže rezultate:

R1: Prepoznavanje unaprijed definiranog seta atributa iz korisničkog upita Cilj je da sustav prepozna i identificira barem 80% atributa iz unaprijed definiranog seta u korisničkim upitima. Ovo će potvrditi sposobnost sustava da dosljedno interpretira upite i primjenjuje relevantne filtere za pretraživanje.
R2: Prepoznavanje atributa pojedine trgovine iz korisničkog upita Cilj je postići prepoznavanje specifičnih atributa za pojedine trgovine s točnošću većom od 70% za većinu korisničkih upita. Ovo će potvrditi prilagodljivost sustava različitim trgovinama i njegovu preciznost u prepoznavanju atributa specifičnih za pojedine baze.
R3: Obrada i optimizacija korisničkog upita Implementirat ćemo metodu za poboljšanje korisničkih upita dodavanjem ili zamjenom ključnih pojmova. Cilj je povećati relevantnost rezultata za 30% u usporedbi s postojećim sustavima pretraživanja koji ne integriraju ovu metodu.
R4: Dovoljno brza pretraga Testirat ćemo sustav u uvjetima sličnim produkcijskim kako bismo procijenili brzinu pretrage u broju mogućih pretraga po sekundi (QPS). Cilj je postići najmanje 20 QPS-a pod normalnim opterećenjem te do 120 QPS-a pri vršnom opterećenju, čime ćemo potvrditi skalabilnost i brzinu sustava za primjenu u e-trgovinama s visokim prometom.

Cilj je dostići TRL-4, što će osigurati čvrstu osnovu za daljnji razvoj i uspješnu komercijalizaciju inovativnog rješenja na međunarodnim tržištima e-trgovine.

Ukupna vrijednost projekta: 76.772,47 EUR
EU sufinanciranje projekta: 49.336,50 EUR
Razdoblje provedbe projekta: 1.3.2025. – 1.3.2026.

Kontakt osoba za više informacija:
Davor Aničić
Telefon: +385 91 469 2222
E-pošta: davor.anicic@velebit.ai

Za više informacija o EU Pozivu iz kojeg je projekt financiran, posjetite:
https://fondovieu.gov.hr/pozivi/115

Izrazi koji se u tekstu koriste za osobe u muškome rodu, neutralni su i odnose se na muške i ženske osobe.
Financira Europska unija – NextGenerationEU.
Izneseni stavovi i mišljenja samo su autorova i ne odražavaju nužno službena stajališta Europske unije ili Europske komisije. Ni Europska unija ni Europska komisija ne mogu se smatrati odgovornima za njih.

We build AI for your needs

Partner with us to develop an AI solution specifically tailored to your business.